Les cadres de prompts sont des structures préétablies qui guident la manière dont vous formulez vos demandes à une intelligence artificielle (IA). Ces cadres sont essentiels pour maximiser la clarté et l’efficacité des réponses générées par l’IA. En utilisant un cadre de prompt, vous pouvez mieux orienter l’IA vers les résultats que vous souhaitez obtenir, qu’il s’agisse de résoudre un problème complexe, de générer des idées créatives, ou de fournir une analyse détaillée.
Chaque cadre de prompt offre une approche unique pour structurer les informations que vous fournissez à l’IA. Ils sont conçus pour répondre à des besoins spécifiques en fonction de la tâche à accomplir, du niveau de complexité, et des résultats attendus. Par exemple, certains cadres sont idéaux pour des tâches simples et directes, tandis que d’autres sont mieux adaptés pour décomposer et résoudre des problèmes plus complexes. La plupart sont sous formes d’acronymes, facilitant l’utilisation.
Que vous soyez un formateur cherchant à intégrer l’IA dans vos pratiques, un professionnel cherchant à automatiser certaines tâches, ou simplement curieux d’explorer les possibilités offertes par l’IA, les cadres de prompts offrent une méthode structurée pour tirer le meilleur parti de cette technologie.
Il y a certe de nombreux autres modèles (j’en ai recensé plus de 90 en explorant pour cet article), mais après un moment il y a redondance dans l’approche proposé. J’en propose 20, et j’ai indiqué mes coups de cœurs par l’emoji 😍.
Vous avez d’autres modèles à proposer ? Je suis curieux de savoir ce que vous utilisez !
Note : Cet article décrit des cadres de prompts à usages multiples, si vous recherchez des prompts précis pour réaliser des actions en formation je vous invite à consulter cet autre répertoire que j’ai développé : https://anthonymak.notion.site/Aide-la-conception-de-formations-en-utilisant-une-IA-g-n-rative-e8d9ce60ee9640c6b76b9c82bf226c43
Table des matières
- Tableau synthèse des principaux cadres de prompts pour l’IA
- Sélection des cadres selon les besoin
- Les cadres en détails
- Conseils pour l’optimisation des prompts
- Outils complémentaires
Tableau synthèse des principaux cadres de prompts pour l’IA
| Cadre | Idéal pour | Non-idéal pour |
|---|---|---|
| 😍 RTF (Request, Task, Format) | – Réponses rapides et structurées – Tâches simples avec des attentes claires | – Tâches complexes nécessitant de la flexibilité – Scénarios demandant une créativité accrue |
| Chain of Thought | – Décomposition de problèmes complexes – Processus nécessitant une réflexion en plusieurs étapes | – Tâches simples et directes – Situations où une réponse concise est préférée |
| RISEN (Role, Instructions, Steps, End Goal, Narrowing) | – Tâches complexes avec des résultats précis à atteindre – Scénarios où chaque étape doit être bien définie | – Tâches demandant de la créativité et de la flexibilité – Prompts nécessitant une réponse rapide |
| RHODES (Role, Objective, Details, Examples, Sense Check) | – Tâches où des exemples spécifiques sont cruciaux – Assurer une compréhension claire avec des vérifications | – Situations où une trop grande spécificité peut limiter la créativité – Prompts nécessitant moins de préparation |
| Chain of Destiny | – Amélioration et raffinage progressif de contenu – Scénarios où un contrôle itératif est nécessaire | – Tâches simples ou nécessitant des réponses rapides – Risque de sur-analyse pour des tâches peu complexes |
| TAG (Task, Action, Goal) | – Structuration d’actions orientées vers des résultats – Planification stratégique avec des objectifs clairs | – Tâches nécessitant une approche nuancée et détaillée – Situations où une flexibilité est requise |
| APE (Action, Purpose, Expectation) | – Clarification des actions et des résultats attendus – Tâches nécessitant des instructions précises | – Tâches créatives nécessitant de la souplesse – Scénarios où une structure plus ouverte est préférable |
| CARE (Context, Action, Result, Example) | – Prompts nécessitant un contexte riche et des exemples – Clarification des attentes et des résultats | – Prompts simples nécessitant une formulation rapide – Situations demandant moins de contexte |
| 😍 SPEAR (Start with a problem, Provide examples, Explain the situation, Ask, Rinse & repeat) | – Affinement progressif des réponses – Tâches nécessitant une approche structurée et répétitive | – Tâches simples ou nécessitant une réponse immédiate – Scénarios où une approche moins détaillée est suffisante |
| RACE (Reach, Act, Convert, Engage) | – Planification de stratégies axées sur l’atteinte d’objectifs – Scénarios nécessitant un engagement progressif | – Tâches ne nécessitant pas une approche en plusieurs étapes – Scénarios nécessitant une réponse simple et directe |
| FAB (Features, Advantages, Benefits) | – Présentation structurée des arguments pour convaincre – Tâches nécessitant une mise en avant claire des bénéfices | – Tâches nécessitant une analyse contextuelle plus large – Situations où une réflexion plus approfondie est requise |
| ROSES (Role, Objective, Scenario, Expected solutions, Steps) | – Planification détaillée et structurée de tâches complexes – Scénarios avec des objectifs précis et des solutions attendues | – Tâches simples nécessitant une approche plus directe – Situations demandant une flexibilité plus grande |
| FOCUS (Function, Objective, Context, Utility, Specifications) | – Structuration complète pour une analyse approfondie – Scénarios nécessitant une définition claire des attentes | – Prompts nécessitant une formulation rapide et flexible – Tâches simples ne nécessitant pas une structure détaillée |
| 😍 STAR (Situation, Task, Action, Result) | – Analyse détaillée des actions et des résultats – Scénarios nécessitant une réflexion structurée et un retour sur expérience | – Tâches simples où une réponse rapide est préférée – Situations où un format moins structuré est suffisant |
| 😍 BAB (Before, After, Bridge) | – Scénarios de changement et d’amélioration – Processus nécessitant une transition claire et un suivi des effets | – Tâches nécessitant une réponse détaillée ou une analyse approfondie – Situations nécessitant plus de contexte ou de flexibilité |
| ERA (Expectation, Role, Action) | – Définition claire des attentes et des rôles – Scénarios nécessitant des instructions spécifiques et une action déterminée | – Tâches nécessitant une analyse détaillée des résultats ou des étapes – Situations où un cadre plus large est requis |
| RELIC (Role, Emphasis, Limitation, Information, Challenge) | – Scénarios nécessitant une compréhension approfondie du rôle, des défis et des limitations – Analyse des contraintes et des informations disponibles | – Tâches simples où les détails sur les limitations ne sont pas cruciaux – Situations où une approche plus directe est préférable |
| Hamburger (Introduction, corps, Conclusion) | – Structuration des réponses avec une introduction, un développement et une conclusion – Scénarios nécessitant une présentation équilibrée et complète | – Tâches nécessitant une réponse très rapide – Situations où un format moins structuré est suffisant |
| Traci (Task, Role, Audience, Context, Intent) | – Explication et clarification des concepts ou processus complexes – Structuration des réponses avec des étapes et des détails clairs | – Tâches simples nécessitant une réponse directe – Situations demandant moins de détails |
| Cinq W (Who, What, When, Where, Why) | – Collecte et présentation d’informations complètes – Scénarios nécessitant une couverture approfondie des faits et des contextes | – Tâches nécessitant une réponse concise – Situations où des détails spécifiques sont moins cruciaux |
| LTRDR (Long-Term, Short-Term, Risks, Dependencies, Results) | – Planification détaillée des objectifs à court et long terme – Analyse des risques, dépendances et résultats attendus | – Tâches nécessitant une réponse rapide ou moins détaillée – Scénarios où une approche plus simplifiée est préférable |
| 😍 CRAFTE (Context + Constraints, Roles, Audience, Format, Time, Evaluation) | – Projets nécessitant une compréhension claire du public cible et des objectifs de format – Tâches avec des contraintes ou des exigences techniques spécifiques | – La structuration exhaustive peut être excessive pour des tâches simples. – Risque de rigidité : Peut limiter la créativité et la flexibilité dans des contextes moins structurés. |
Bref, sélection des cadres selon les besoins…
Choisir le bon cadre de prompt dépend du type de tâche que vous souhaitez accomplir, de la complexité de la demande, et des résultats que vous attendez.
Tâches simples et directes
Idéal pour : Obtenir des réponses rapides et structurées, formuler des demandes simples.
Cadres recommandé :
- RTF (Request, Task, Format) : Utilisez ce cadre lorsque vous avez besoin de résultats rapides avec une structure claire. Par exemple, si vous voulez une liste ou un résumé, ce cadre est efficace pour générer des réponses précises.
- Hamburger : Structurer les réponses avec une introduction, un développement et une conclusion pour une présentation équilibrée.
- FAB (Features, Advantages, Benefits) : idéal pour présenter des caractéristiques, des avantages, et des bénéfices de manière concise et directe.
- CRAFTE (Context + Constraints, Roles, Audience, Format, Time, Evaluation) : Utilisez ce cadre pour des tâches nécessitant une planification détaillée avec des contraintes spécifiques, une définition claire des rôles, et un suivi rigoureux des délais et de l’évaluation.
Décomposition de problèmes complexes
Idéal pour : Comprendre et résoudre des problèmes en plusieurs étapes, clarifier le processus de réflexion.
Cadres recommandés :
- Chain of Thought : Parfait pour guider l’IA à travers un processus de réflexion en plusieurs étapes, en décomposant un problème complexe.
- RISEN (Role, Instructions, Steps, End Goal, Narrowing) : Convient pour les tâches complexes où chaque étape doit être bien définie et suivie.
- Traci (Task, Reason, Action, Context, Insight) : Utilisé pour expliquer des concepts ou processus complexes avec des étapes et des détails clairs.
- LTRDR (Listen, Think, Reason, Decide, Reflect) : efficace pour naviguer à travers des problématiques complexes en prenant le temps de réfléchir à chaque étape du processus.
Créativité et brainstorming
Idéal pour : Générer des idées créatives, explorer des solutions nouvelles.
Cadres recommandés :
- Chain of Destiny : Utilisé pour affiner progressivement des idées et améliorer le contenu de manière contrôlée.
- CARE (Context, Action, Result, Example) : Fournit un contexte riche et des exemples pour favoriser la créativité tout en assurant la pertinence des réponses.
- BAB (Before, After, Bridge) : Structure utile pour montrer des changements et améliorer le contenu en mettant en évidence les effets et les transitions.
- FOCUS (Function, Objective, Context, Utility, Specifications) : aide à focaliser la créativité en s’assurant que chaque idée reste fonctionnelle et alignée avec l’objectif.
- CRAFTE (Context + Constraints, Roles, Audience, Format, Time, Evaluation) : Utilisez ce cadre pour des tâches nécessitant une planification détaillée avec des contraintes spécifiques, une définition claire des rôles, et un suivi rigoureux des délais et de l’évaluation.
Planification stratégique
Idéal pour : Définir des objectifs clairs, organiser des actions orientées vers des résultats.
Cadres recommandés :
- TAG (Task, Action, Goal) : Idéal pour structurer un plan d’action avec des objectifs spécifiques.
- RACE (Reach, Act, Convert, Engage) : Convient particulièrement pour planifier des stratégies qui couvrent un parcours en plusieurs étapes, comme dans le marketing ou le développement de projets.
- Cinq W (Who, What, When, Where, Why) : Pour une couverture complète des faits et des contextes dans la planification.
Contrôle précis et résultats attendus
Idéal pour : S’assurer que les réponses sont alignées sur des attentes spécifiques, éviter les malentendus.
Cadres recommandés :
- RHODES (Role, Objective, Details, Examples, Sense Check) : Très efficace lorsqu’il est crucial d’éviter les erreurs ou les malentendus, en vérifiant la cohérence des réponses générées.
- APE (Action, Purpose, Expectation) : Parfait pour clarifier les actions attendues et les résultats souhaités avec précision.
- FOCUS (Function, Objective, Context, Utility, Specifications) : Pour une analyse complète et détaillée des attentes et spécifications.
- CRAFTE (Context and Constraints, Roles, Audience, Format, Time, Evaluation) : Idéal pour s’assurer que les détails des contraintes, des rôles et des délais sont bien compris pour des résultats précis et alignés.
Amélioration progressive et itérative
Idéal pour : Raffiner et améliorer des idées ou du contenu sur plusieurs itérations.
Cadres recommandés :
- Chain of Destiny : Utilisé pour affiner et améliorer progressivement le contenu, idéal pour les processus de révision ou d’amélioration continue.
- SPEAR (Start with a problem, Provide examples, Explain the situation, Ask, Rinse & repeat) : Structure très utile pour affiner des réponses de manière itérative, en ajustant les prompts au fur et à mesure.
- STAR (Situation, Task, Action, Result) : Pour une analyse et une révision structurées, fournissant une vue d’ensemble des actions et des résultats.
- ERA (Evaluate, Revise, Apply) : un cadre qui encourage une évaluation continue, des révisions itératives et l’application des améliorations.
Analyse et structuration approfondies
Idéal pour : Tâches nécessitant une analyse complète, une structuration claire et détaillée.
Cadres recommandés :
- FOCUS (Function, Objective, Context, Utility, Specifications) : Conçu pour une analyse approfondie où chaque aspect doit être soigneusement structuré et défini.
- ROSES (Role, Objective, Scenario, Expected solutions, Steps) : Parfait pour des tâches complexes nécessitant une planification détaillée avec des résultats attendus clairs.
- RELIC (Role, Emphasis, Limitation, Information, Challenge) : Pour une compréhension approfondie des rôles, défis et limitations.
- CRAFTE (Context and Constraints, Roles, Audience, Format, Time, Evaluation) : Utile pour des analyses détaillées avec une attention particulière aux contraintes, aux rôles, au format, au temps et à l’évaluation.
| Type de tâche | Cadres recommandés |
|---|---|
| Tâches simples et directes | RTF Hamburger FAB CRAFTE |
| Décomposition de problèmes complexes | Chain of Thought RISEN Traci LTRDR |
| Créativité et brainstorming | Chain of Destiny CARE BAB FOCUS CRAFTE |
| Planification stratégique | TAG RACE Cinq W |
| Contrôle précis et résultats attendus | RHODES APE FOCUS CRAFTE |
| Amélioration progressive et itérative | Chain of Destiny SPEAR STAR ERA |
| Analyse et structuration approfondies | FOCUS ROSES RELIC CRAFTE |
Les cadres en détails :
1. RTF 😍
(Request, Task, Format)
Comment l’utiliser :
- Request : Formulez votre demande principale.
- Task : Précisez les détails spécifiques de la tâche.
- Format : Indiquez le format de réponse souhaité.
Exemple appliqué en formation :
Request : « Créée un quiz sur les énergies renouvelables. »
Task : « Inclue 5 questions à choix multiples couvrant l’éolien, le solaire et l’hydraulique. »
Format : « Présente chaque question suivie de 4 options et indique la bonne réponse. »
Avantages :
- Simple et rapide à utiliser
- Produit des résultats très structurés
Inconvénients :
- Peut manquer de flexibilité pour des tâches complexes
- Risque de limiter la créativité de l’IA
2. « Chain of Thought (Chaîne de Pensée)
Va fournir une réponse décomposée en étapes claires.
Comment l’utiliser :
Ajoutez simplement « Réfléchissons étape par étape » à la fin de votre prompt.
Exemple appliqué en formation :
« Explique comment résoudre une équation du second degré. Réfléchis étape par étape. »
Avantages :
- Excellent pour décomposer des problèmes complexes
- Aide les apprenants à comprendre le processus de réflexion
Inconvénients :
- Peut produire des réponses longues
- Pas toujours nécessaire pour des tâches simples
3. RISEN
(Role, Instructions, Steps, End Goal, Narrowing)
Comment l’utiliser :
- Role : Définissez le rôle de l’IA.
- Instructions : Donnez les instructions principales.
- Steps : Listez les étapes à suivre.
- End Goal : Précisez l’objectif final.
- Narrowing : Ajoutez des contraintes ou limites.
Exemple appliqué en formation :
Role : « Agissez en tant qu’expert en andragogie. »
Instructions : « Créez un plan de formation sur la gestion du temps pour des cadres. »
Steps :
- Commencez par une activité brise-glace sur la perception du temps.
- Présentez les principes de base de la gestion du temps.
- Proposez des exercices pratiques.
- Concluez avec une session de planification personnelle. »
End Goal : « Les participants doivent repartir avec un plan d’action personnalisé. »
Narrowing : « La formation doit durer 4 heures et inclure des pauses. »
Avantages :
- Très structuré, idéal pour des tâches complexes
- Permet un contrôle précis sur le résultat
Inconvénients :
- Demande plus de temps à préparer
- Peut être trop rigide pour certaines tâches créatives
4. RHODES
(Role, Objective, Details, Examples, Sense Check)
Comment l’utiliser :
- Role : Définissez le rôle de l’IA.
- Objective : Précisez l’objectif principal.
- Details : Fournissez des détails spécifiques.
- Examples : Donnez des exemples de ce que vous attendez.
- Sense Check : Demandez à l’IA de confirmer sa compréhension.
Exemple appliqué en formation :
- Role : « Vous êtes un expert en communication interculturelle. »
- Objective : « Créez une activité de sensibilisation aux différences culturelles. »
- Details : « L’activité doit durer 30 minutes et convenir à un groupe de 20 personnes. »
- Examples : « Par exemple, un jeu de rôle où les participants doivent négocier selon différentes normes culturelles. »
- Sense Check : « Pouvez-vous confirmer que vous avez compris la demande et les critères ? » (note : il est possible que suite à cette étape, il ne vous fournis pas la réponse souhaité. Vous n’avez qu’à indiquer « Ok », ou « Tu peux procéder » pour obtenir la réponse.)
Avantages :
- Très efficace quand on a des exemples spécifiques
- Le « Sense Check » aide à éviter les malentendus
Inconvénients :
- Peut être trop directif si les exemples sont trop spécifiques
- Demande plus de préparation que des prompts simples
5. « Chain of Destiny » (Chaîne de Destinée)
Comment l’utiliser :
- Donnez des instructions initiales.
- Définissez un processus de récursion (généralement 2-5 étapes).
- Fournissez des critères d’évaluation (benchmark).
- Ajoutez des directives supplémentaires si nécessaire.
Exemple appliqué en formation :
Instructions : « Voici l’ébauche d’un cours sur la gestion de projet : [insérez votre ébauche] »
Récursion : « Répétez les 2 étapes suivantes 3 fois :
- Identifiez 2-3 points qui pourraient être améliorés.
- Réécrivez le contenu en intégrant ces améliorations. »
Benchmark : « Un bon cours de gestion de projet doit couvrir la planification, l’exécution et le contrôle. »
Directives supplémentaires : « Gardez le contenu concis et incluez des exemples pratiques. »
Avantages :
- Excellent pour affiner et améliorer le contenu
- Permet une amélioration progressive et contrôlée
Inconvénients :
- Peut être chronophage
- Risque de sur-optimisation si utilisé excessivement
6. TAG
(Task, Action, Goal)
Comment l’utiliser :
- Task : Définissez clairement la tâche à accomplir.
- Action : Précisez les actions spécifiques à entreprendre.
- Goal : Indiquez l’objectif final à atteindre.
Exemple appliqué en formation :
- Task : « Créer un programme de formation sur la gestion du stress »
- Action : « Élaborer un plan de cours, concevoir des exercices pratiques, préparer des supports visuels »
- Goal : « Permettre aux participants de maîtriser 3 techniques de gestion du stress en fin de formation »
Avantages :
- Structure claire et orientée vers les résultats
- Facilite la planification stratégique
Inconvénients :
- Peut manquer de nuance pour des tâches très complexes
7. APE
(Action, Purpose, Expectation)
Comment l’utiliser :
- Action : Décrivez l’action principale à réaliser.
- Purpose : Expliquez le but de cette action.
- Expectation : Précisez vos attentes concernant le résultat.
Exemple appliqué en formation :
- Action : « Rédiger un email de suivi post-formation »
- Purpose : « Renforcer l’engagement des participants et encourager la mise en pratique des apprentissages »
- Expectation : « Un email personnalisé, motivant, incluant des ressources complémentaires et une invitation à une session de questions-réponses »
Avantages :
- Très efficace pour des tâches nécessitant des détails précis
- Aide à clarifier les intentions et les résultats attendus
Inconvénients :
- Peut être trop structuré pour des tâches créatives
8. CARE
(Context, Action, Result, Example)
Comment l’utiliser :
- Context : Décrivez le contexte de la situation.
- Action : Précisez l’action à entreprendre.
- Result : Indiquez le résultat souhaité.
- Example : Fournissez un exemple concret.
Exemple appliqué en formation :
- Context : « Formation en entreprise sur la communication interculturelle »
- Action : « Créer une activité de simulation »
- Result : « Les participants doivent prendre conscience des différences culturelles dans la communication »
- Example : « Une simulation de négociation commerciale entre des équipes représentant différentes cultures »
Avantages :
- Fournit un contexte riche pour des réponses plus pertinentes
- Les exemples aident à clarifier les attentes
Inconvénients :
- Peut prendre plus de temps à formuler que des prompts plus simples
9. SPEAR 😍
(Start with a problem, Provide examples, Explain the situation, Ask, Rinse & repeat)
Comment l’utiliser :
- Start with a problem : Présentez le problème initial.
- Provide examples : Donnez des exemples pertinents.
- Explain the situation : Détaillez le contexte.
- Ask : Posez votre question ou formulez votre demande.
- Rinse & repeat : Répétez le processus si nécessaire.
Exemple appliqué en formation :
- Start with a problem : « Les participants à mes formations ont du mal à rester engagés pendant les sessions en ligne »
- Provide examples : « Certains participants éteignent leur caméra, d’autres semblent distraits »
- Explain the situation : « Je donne des formations de 3 heures sur la gestion du temps à des groupes de 20 personnes »
- Ask : « Quelles techniques interactives puis-je utiliser pour maintenir l’engagement des participants en ligne ? »
- Rinse & repeat : [Après la première réponse] « Parmi ces techniques, laquelle serait la plus adaptée pour une activité de début de session ? »
Avantages :
- Approche très structurée qui guide l’IA vers des réponses précises
- Permet d’affiner progressivement les réponses
Inconvénients :
- Peut être long à mettre en œuvre pour des questions simples
10. RACE
(Reach, Act, Convert, Engage)
Comment l’utiliser :
- Reach : Définissez comment atteindre votre public cible.
- Act : Précisez les actions que vous voulez que le public entreprenne.
- Convert : Expliquez comment vous allez convertir ces actions en résultats.
- Engage : Détaillez comment vous allez maintenir l’engagement.
Exemple appliqué en formation :
- Reach : « Utiliser les réseaux sociaux pour promouvoir une formation en ligne sur le leadership »
- Act : « Inciter les prospects à s’inscrire à un webinaire gratuit d’introduction »
- Convert : « Proposer une offre spéciale pour la formation complète à la fin du webinaire »
- Engage : « Mettre en place un groupe de discussion en ligne pour les participants »
Avantages :
- Excellent pour planifier des stratégies marketing de formation
- Couvre l’ensemble du parcours client
Inconvénients :
- Peut être trop orienté marketing pour certaines tâches pédagogiques
11. FAB
(Features, Advantages, Benefits)
Comment l’utiliser :
- Features : Listez les caractéristiques principales de votre offre.
- Advantages : Expliquez les avantages de ces caractéristiques.
- Benefits : Décrivez les bénéfices concrets pour les utilisateurs.
Exemple appliqué en formation :
- Features : « Formation de 2 jours, groupes de 10 personnes maximum, exercices pratiques »
- Advantages : « Apprentissage intensif, attention personnalisée, application immédiate des concepts »
- Benefits : « Amélioration rapide des compétences, networking efficace, retour sur investissement mesurable »
Avantages :
- Très efficace pour mettre en valeur une offre de formation
- Aide à structurer un argumentaire de vente
Inconvénients :
- Peut manquer de contexte pour des tâches plus complexes
12. ROSES
(Role, Objective, Scenario, Expected solutions, Steps)
Comment l’utiliser :
- Role : Définissez le rôle que l’IA doit adopter.
- Objective : Précisez l’objectif principal.
- Scenario : Décrivez le scénario ou le contexte.
- Expected solutions : Indiquez les types de solutions attendues.
- Steps : Détaillez les étapes à suivre.
Exemple appliqué en formation :
- Role : « Expert en formation professionnelle »
- Objective : « Concevoir un programme de développement des compétences managériales »
- Scenario : « Entreprise en pleine croissance avec de jeunes managers peu expérimentés »
- Expected solutions : « Modules de formation mixte (présentiel et e-learning), coaching individuel »
- Steps : « 1. Évaluation des besoins, 2. Conception des modules, 3. Création du contenu, 4. Mise en place du système de suivi »
Avantages :
- Très complet pour des tâches complexes
- Permet une planification détaillée
Inconvénients :
- Peut être trop élaboré pour des tâches simples
13. FOCUS
(Function, Objective, Context, Utility, Specifications)
Comment l’utiliser :
- Function : Définissez la fonction principale de la tâche.
- Objective : Précisez l’objectif à atteindre.
- Context : Fournissez le contexte de la situation.
- Utility : Expliquez l’utilité ou la valeur ajoutée.
- Specifications : Donnez des spécifications détaillées.
Exemple appliqué en formation :
- Function : « Créer un module e-learning »
- Objective : « Enseigner les bases de la gestion de projet »
- Context : « Pour des employés de divers départements sans expérience en gestion de projet »
- Utility : « Améliorer l’efficacité des projets internes et la collaboration interdépartementale »
- Specifications : « Durée de 2 heures, incluant des vidéos, des quiz interactifs et des études de cas »
Avantages :
- Très structuré et complet
- Adapté à une large gamme d’applications
Inconvénients :
- Peut nécessiter beaucoup de réflexion préalable
14. STAR 😍
(Situation, Task, Action, Result)
Comment l’utiliser :
- Situation : Décrivez le contexte ou le problème que vous souhaitez résoudre. Fournissez suffisamment de détails pour que l’IA comprenne le cadre général de la demande.
- Task : Précisez la tâche ou l’objectif à atteindre. Clarifiez ce que vous attendez de l’IA en termes de résultat ou d’action à accomplir.
- Action : Expliquez les actions que l’IA doit entreprendre pour accomplir la tâche. Incluez les étapes spécifiques ou les approches à suivre.
- Result : Décrivez les résultats attendus ou les critères de réussite. Indiquez comment vous saurez si la tâche a été accomplie avec succès.
Exemple appliqué en formation :
- Situation : « Nous avons une session de formation sur la gestion du temps prévue pour des cadres moyens qui ont du mal à prioriser leurs tâches. »
- Task : « Créez un plan de session de formation de 90 minutes sur la gestion du temps, en incluant des activités interactives. »
- Action : « Incluez une présentation sur les principes de la gestion du temps, un exercice pratique de priorisation des tâches, et une discussion en groupe sur les défis communs. »
- Result : « À la fin de la session, les participants devraient être capables d’identifier leurs tâches prioritaires et de créer un plan d’action personnalisé pour améliorer leur gestion du temps. »
Avantages :
- Structuration claire : La méthode STAR aide à organiser les informations de manière logique, facilitant la compréhension et la réponse appropriée.
- Détail des actions : Permet d’obtenir des réponses détaillées en clarifiant le contexte, les objectifs, les actions à entreprendre et les résultats attendus.
- Adaptabilité : Convient pour des scénarios variés, y compris la gestion de projets, les entretiens, et les analyses de problèmes.
Inconvénients :
- Peut nécessiter des détails : La précision dans chaque élément est essentielle, ce qui peut nécessiter une formulation détaillée et un effort supplémentaire pour être efficace.
- Risque de réponses rigides : Si les informations fournies sont trop restrictives, l’IA peut produire des réponses trop conformistes ou limitées.
15. LTRDR
(Length, Task, Role, Domain, Requirements)
comment l’utiliser :
- Length : Définissez la longueur de la réponse souhaitée, que ce soit en nombre de mots, de phrases, ou de paragraphes.
- Task : Spécifiez la tâche à accomplir par l’IA.
- Role : Indiquez le rôle que l’IA doit assumer (par exemple, enseignant, conseiller, expert en marketing).
- Domain : Précisez le domaine ou le sujet sur lequel l’IA doit se concentrer.
- Requirements : Énumérez les exigences ou les éléments spécifiques que la réponse doit inclure.
Exemple appliqué en formation :
- Length : « Rédigez un paragraphe de 150 mots. »
- Task : « Expliquez l’importance de l’évaluation formative. »
- Role : « En tant qu’expert en éducation. »
- Domain : « Pédagogie moderne. »
- Requirements : « Incluez une définition claire de l’évaluation formative et un exemple concret de son utilisation en classe. »
Avantages :
- Très précis, permet de guider l’IA de manière détaillée
- Adapté pour des réponses spécifiques et orientées
Inconvénients :
- Peut être trop directif, limitant ainsi l’innovation dans les réponses
- Prend plus de temps à rédiger
16. BAB 😍
(Before, After, Bridge)
comment l’utiliser :
- Before : Décrivez la situation actuelle ou le point de départ.
- After : Indiquez la situation souhaitée ou l’objectif à atteindre.
- Bridge : Expliquez les étapes ou les actions nécessaires pour passer de la situation actuelle à l’objectif souhaité.
Exemple appliqué en formation :
- Before : « Les apprenant.e.s ont des difficultés à comprendre les concepts de base en programmation. »
- After : « Les apprenant.e.s sont capables d’écrire des programmes simples en utilisant des boucles et des conditions. »
- Bridge : « Développez une série de trois exercices pratiques qui progressent en complexité, en commençant par des exemples simples et en ajoutant des explications détaillées à chaque étape. »
Avantages :
- Clarifie le cheminement d’une situation actuelle vers un objectif final
- Idéal pour structurer des plans d’action ou résoudre des problèmes complexes
Inconvénients :
- Peut être trop linéaire, ce qui pourrait limiter les réponses plus créatives
- Nécessite une bonne compréhension de la situation initiale et de l’objectif final pour être efficace
17. ERA
(Expectation, Role, Action)
Comment l’utiliser :
- Expectation : Définissez ce que vous attendez comme résultat final, y compris les critères de réussite ou les éléments clés à inclure.
- Role : Spécifiez le rôle que l’IA doit assumer (par exemple, consultant, rédacteur, enseignant).
- Action : Décrivez l’action spécifique que l’IA doit accomplir pour répondre aux attentes.
Exemple appliqué en formation :
- Expectation : « Générer une liste de 10 idées innovantes pour engager les apprenant.e.s pendant une formation en ligne. »
- Role : « En tant qu’expert en formation digitale. »
- Action : « Proposez des activités interactives qui encouragent la participation active et qui sont faciles à intégrer dans un cours en ligne. »
Avantages :
- Idéal pour obtenir des réponses détaillées et bien structurées
- Permet de cadrer précisément les attentes et le rôle de l’IA, ce qui peut améliorer la pertinence des réponses
Inconvénients :
- Peut nécessiter une formulation claire et détaillée pour obtenir des résultats optimaux
- Moins flexible pour des tâches simples ou rapides
18. RELIC
(Role, Emphasis, Limitation, Information, Challenge)
Comment l’utiliser :
- Role : Définissez le rôle que l’IA doit jouer (par exemple, organisateur, innovateur, conseiller).
- Emphasis : Indiquez l’aspect ou le point sur lequel l’IA doit se concentrer en priorité.
- Limitation : Précisez les contraintes ou les limites à respecter (par exemple, budget, temps, ressources).
- Information : Fournissez les informations essentielles ou le contexte nécessaire pour accomplir la tâche.
- Challenge : Posez un défi ou une situation complexe à résoudre, demandant une réflexion créative ou une solution innovante.
Exemple appliqué en formation :
- Role : « En tant qu’organisateur d’une formation en entreprise. »
- Emphasis : « Mettez l’accent sur la participation active des apprenant.e.s. »
- Limitation : « La formation doit être réalisée en une demi-journée et avec un budget limité. »
- Information : « Les apprenant.e.s sont des cadres avec une expérience modérée en gestion de projet. »
- Challenge : « Créez un programme de formation interactif qui intègre des jeux de rôle et des études de cas, tout en respectant les contraintes de temps et de budget. »
Avantages :
- Favorise la créativité et l’innovation en intégrant des défis spécifiques
- Utile pour des projets complexes nécessitant une planification détaillée et des solutions originales
Inconvénients :
- Peut être difficile à formuler de manière concise et précise
- Les défis complexes peuvent nécessiter plusieurs itérations pour obtenir des résultats satisfaisants
19. Hamburger
(Introduction, Body, Conclusion)
Comment l’utiliser :
- Introduction : Commencez par une brève introduction ou une vue d’ensemble de la tâche ou du sujet.
- Body : Développez le cœur du contenu en fournissant des détails, des arguments, ou des informations pertinentes.
- Conclusion : Terminez par une conclusion qui résume les points principaux ou propose une action à entreprendre.
Exemple appliqué en formation :
- Introduction : « Expliquez l’importance de la rétroaction en milieu éducatif. »
- Body : « Décrivez trois types de rétroaction (formative, sommative, et constructive) et donnez des exemples concrets pour chacun. »
- Conclusion : « Concluez en soulignant comment une bonne rétroaction peut améliorer la performance des apprenant.e.s et suggérez des pratiques pour l’intégrer efficacement dans les cours. »
Avantages :
- Structure claire et logique, facilitant la compréhension et l’organisation des idées
- Convient à une grande variété de sujets et de types de contenu
Inconvénients :
- Peut sembler trop rigide ou formel pour des sujets nécessitant plus de créativité ou de flexibilité
- Moins adapté pour des réponses nécessitant une exploration approfondie ou des solutions innovantes
20. TRACI
(Task, Role, Audience, Context, Intent)
Comment l’utiliser :
- Task : Définissez la tâche ou l’objectif principal que vous souhaitez que l’IA accomplisse.
- Role : Indiquez le rôle que l’IA doit jouer (par exemple, formateur, rédacteur, analyste).
- Audience : Identifiez le public cible ou les personnes pour qui la tâche est réalisée.
- Context : Fournissez le contexte ou les informations supplémentaires qui pourraient influencer la tâche.
- Intent : Précisez l’intention derrière la tâche ou le résultat que vous espérez atteindre.
Exemple appliqué en formation :
- Task : « Créer un guide sur l’utilisation des outils de collaboration en ligne. »
- Role : « En tant que consultant en technologie éducative. »
- Audience : « Enseignant.e.s du secondaire débutant avec les outils numériques. »
- Context : « Les enseignant.e.s ont une expérience limitée avec les technologies, mais ils/elles doivent adapter leurs cours à un environnement en ligne. »
- Intent : « Faciliter la transition vers l’enseignement en ligne en rendant les outils de collaboration accessibles et faciles à comprendre. »
Avantages :
- Permet une approche holistique en prenant en compte le public, le contexte et l’intention
- Utile pour des projets nécessitant une personnalisation et une orientation claire vers un résultat
Inconvénients :
- Peut être plus long et complexe à rédiger, demandant une réflexion approfondie pour chaque composante
- Nécessite une bonne compréhension du public et du contexte pour être efficace
21. Cinq W
(Who, What, When, Where, Why)
comment l’utiliser :
- Who : Identifiez les personnes impliquées ou concernées par la tâche ou la situation.
- What : Décrivez ce qui doit être fait ou la nature de la tâche.
- When : Précisez le moment ou la période où l’action doit avoir lieu.
- Where : Indiquez l’endroit ou le contexte dans lequel l’action doit se dérouler.
- Why : Expliquez la raison ou l’objectif derrière l’action.
Exemple appliqué en formation :
- Who : « Les apprenant.e.s d’un cours de gestion de projet. »
- What : « Créer un projet de groupe pour développer un plan de projet détaillé. »
- When : « À réaliser au cours des trois prochaines semaines. »
- Where : « En utilisant la plateforme de gestion de projet en ligne fournie par l’école. »
- Why : « Pour renforcer la compréhension des concepts de gestion de projet en appliquant des outils et des techniques réels. »
Avantages :
- Offre une vue complète et contextuelle de la tâche, ce qui facilite une compréhension approfondie
- Adapté pour des projets complexes ou des situations nécessitant une analyse détaillée
Inconvénients :
- Peut être trop détaillé pour des tâches simples ou routinières
- Exige une réflexion préalable pour bien articuler chaque composante, ce qui peut allonger le temps de rédaction
22. CRAFTE 😍
(Context + Constraints, Roles, Audience, Format, Time, Evaluation) :
Comment l’utiliser :
- Context + Constraints : Définissez le contexte et les contraintes ou limitations spécifiques à la tâche.
- Roles : Identifiez les rôles impliqués et leurs responsabilités.
- Audience : Précisez le public cible ou les utilisateurs finaux.
- Format : Déterminez le format ou les supports requis pour la tâche.
- Time : Indiquez la durée ou les délais associés à la tâche.
- Evaluation : Décrivez comment le succès sera mesuré ou évalué.
Exemple pour un formateur :
- Context + Constraints : « Nous devons créer un module de formation sur la gestion du temps, le module doit être accessible sur mobile et ne doit pas dépasser 30 Mo. »
- Roles : « Agit en tant qu’intégrateur multimédia et propose une façon de présenter la formation afin qu’elle soit engageante. »
- Audience : « Des employés novices en gestion du temps, provenant de différents départements. »
- Format : « Le ton doit être professionnel et le visuel doit s’adresser à une clientèle adulte sérieuse. »
- Time : « Le module doit être complété en une session de 1 heure. »
- Evaluation : « Le succès sera mesuré par les résultats des quiz et les retours des apprenants sur la pertinence du contenu. »
Avantages :
- Définit clairement les paramètres : Le cadre CRAFTE fournit une vue d’ensemble claire et complète de la tâche, ce qui facilite la planification et l’exécution.
- Facilite la coordination : En précisant les rôles et les contraintes, il aide à aligner les équipes sur les objectifs et les attentes.
- Évaluation précise : En définissant des critères d’évaluation, il permet de mesurer le succès de manière objective.
Inconvénients :
- Peut être rigide : La structure détaillée peut parfois être restrictive et limiter la créativité.
- Nécessite une bonne compréhension initiale : Il peut nécessiter un effort préalable pour bien cerner les contraintes et les rôles avant de commencer.
Conseils pour l’optimisation des prompts
Optimiser vos prompts est essentiel pour obtenir des réponses pertinentes et précises de l’IA. Voici quelques conseils pratiques pour améliorer l’efficacité de vos prompts :
Soyez clair et précis
- Définissez clairement vos attentes : Spécifiez exactement ce que vous voulez que l’IA fasse. Plus votre prompt est clair, plus la réponse sera pertinente.
- Évitez les ambiguïtés : Les prompts vagues ou ambigus peuvent conduire à des réponses inexactes. Utilisez des termes spécifiques et évitez les phrases ouvertes à interprétation.
Utilisez le bon cadre
- Adaptez le cadre à la tâche : Choisissez un cadre de prompt qui correspond au type de problème ou de tâche que vous souhaitez résoudre. Par exemple, utilisez Chain of Thought pour des problèmes complexes nécessitant une réflexion étape par étape.
- Combinez plusieurs cadres si nécessaire : Pour des tâches plus complexes, il peut être utile de combiner différents cadres pour couvrir tous les aspects de la demande.
Incorporez des exemples
- Fournissez des exemples concrets : Inclure des exemples spécifiques dans vos prompts peut aider l’IA à comprendre exactement ce que vous attendez.
- Variez les exemples : Si vous cherchez à obtenir des réponses variées, fournissez plusieurs exemples différents pour élargir la perspective de l’IA.
Itérez et ajustez
- Testez et ajustez les prompts : Ne vous attendez pas à obtenir la réponse parfaite du premier coup. Essayez différents prompts et ajustez-les en fonction des résultats obtenus.
- Utilisez des feedbacks : Donnez des retours à l’IA en ajustant les prompts selon les réponses. Cela aide à affiner progressivement la qualité des résultats.
Considérez le contexte
- Incluez un contexte pertinent : Le contexte permet à l’IA de mieux comprendre la situation ou le problème. Assurez-vous que le prompt inclut toutes les informations nécessaires pour une réponse éclairée.
- Utilisez des scénarios réalistes : Lorsque c’est pertinent, intégrez des scénarios réalistes dans vos prompts pour guider l’IA vers des réponses applicables et concrètes.
Soyez ouvert à l’expérimentation
- Explorez différentes formulations : N’hésitez pas à expérimenter avec la formulation de vos prompts. Parfois, un léger changement de mot ou de structure peut améliorer significativement la réponse.
- Apprenez des résultats inattendus : Les réponses inattendues peuvent révéler des perspectives nouvelles ou des angles que vous n’aviez pas envisagés. Utilisez ces opportunités pour enrichir votre compréhension du potentiel de l’IA.
Outils complémentaires
Pour tirer pleinement parti des cadres de prompts et améliorer vos interactions avec l’IA, plusieurs outils complémentaires peuvent vous être utiles :
Outils de génération de prompts
- Prompt Engineering Tools : Des plateformes comme PromptBase ou GPT-3 Playground offrent des environnements pour tester et affiner vos prompts avant de les utiliser dans un cadre réel.
- Prompting Templates : Utilisez des modèles de prompts prédéfinis disponibles sur des plateformes spécialisées pour structurer vos demandes de manière optimale.
Analyseurs de qualité des prompts
- AI Prompt Quality Checker : Des outils comme OpenAI’s Prompt Analysis permettent de vérifier la clarté et la pertinence de vos prompts, en identifiant les points faibles potentiels.
- Prompt Review Plugins : Certains plugins disponibles pour des IDE ou des outils de rédaction permettent d’analyser et de suggérer des améliorations pour vos prompts.
Bases de données de prompts
- Prompt Libraries : Des bibliothèques de prompts comme celle de Prompt Engineering Hub contiennent une multitude de prompts prédéfinis que vous pouvez adapter à vos besoins.
- Open Prompt Communities : Participez à des communautés en ligne où les utilisateurs partagent et évaluent des prompts, vous permettant ainsi d’apprendre de l’expérience des autres.
- Cette liste compilé par Qpnotes et et Ecohesia
En combinant ces outils complémentaires avec une approche structurée des cadres de prompts, vous maximiserez l’efficacité de vos interactions avec l’IA, tout en vous assurant d’obtenir des résultats pertinents et utiles pour vos projets.
Anthony Mak 
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